Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

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Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Desarrollo de Software / Data Science

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn, Plotly, Machine Learning, Tensorflow, and more!

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0 Estudiantes matriculados

Intermedio

English

Zoila Lemke

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Este curso incluye:

18h 31metro
166 conferencias
294 Activos descargables
Acceso completo de por vida
Acceso En Móvil Y Tv
Certificado al finalizar

A Precio Justo De $824.00

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Descripción general

¿Qué aprenderán los estudiantes en su curso?

Use Python for Data Science and Machine Learning
Use Spark for Big Data Analysis
Implement Machine Learning Algorithms
Learn to use NumPy for Numerical Data
Learn to use Pandas for Data Analysis
Learn to use Matplotlib for Python Plotting
Learn to use Seaborn for statistical plots
Use Plotly for interactive dynamic visualizations
Use SciKit-Learn for Machine Learning Tasks
K-Means Clustering
Logistic Regression
Linear Regression
Random Forest and Decision Trees
Natural Language Processing and Spam Filters
Neural Networks
Support Vector Machines

¿Cuáles son los requisitos o prerrequisitos para tomar su curso?

Some programming experience
Admin permissions to download files

¿Para quién es el curso?

This course is meant for people with at least some programming experience

Descripción

Etiquetas del curso

Development Data Science Machine Learning

Contenido del curso

27 Secciones
166 conferencias
18h 31metro Largo total

Sección 1

Course Introduction

Tiempo 19metro

conferencias 3

Ver todo

Introduction to the Course

Avance 0:06:12

Course Help and Welcome

Avance 0:09:13

Course FAQs

0:03:41

Sección 2

Environment Set-Up

Tiempo 06metro

conferencias 1

Ver todo

Sección 3

Jupyter Overview

Tiempo 16metro

conferencias 3

Ver todo

Updates to Notebook Zip

0:06:12

Jupyter Notebooks

0:06:54

Optional: Virtual Environments

0:03:41

Sección 4

Python Crash Course

Tiempo 58metro

conferencias 8

Ver todo

Welcome to the Python Crash Course Section!

0:07:30

Introduction to Python Crash Course

0:06:54

Python Crash Course - Part 1

0:06:54

Python Crash Course - Part 2

0:07:30

Python Crash Course - Part 3

0:07:30

Python Crash Course - Part 4

0:06:54

Python Crash Course Exercises - Overview

0:07:30

Python Crash Course Exercises - Solutions

0:07:30

Sección 5

Python for Data Analysis - NumPy

Tiempo 1h 02metro

conferencias 8

Ver todo

Welcome to the NumPy Section!

0:06:12

Introduction to Numpy

0:06:54

Numpy Arrays

0:09:13

Quick Note on Array Indexing

0:09:13

Numpy Array Indexing

0:07:30

Numpy Operations

0:09:13

Numpy Exercises Overview

0:06:54

Numpy Exercises Solutions

0:07:30

Sección 6

Python for Data Analysis - Pandas

Tiempo 1h 07metro

conferencias 11

Ver todo

Welcome to the Pandas Section!

0:03:41

Introduction to Pandas

0:07:30

Series

0:03:41

DataFrames - Part 1

0:06:54

DataFrames - Part 2

0:07:30

DataFrames - Part 3

0:06:12

Missing Data

0:06:12

Groupby

0:07:30

Merging Joining and Concatenating

0:07:30

Operations

0:03:41

Data Input and Output

0:07:30

Sección 7

Python for Data Analysis - Pandas Exercises

Tiempo 39metro

conferencias 5

Ver todo

Note on SF Salary Exercise

0:06:12

SF Salaries Exercise Overview

0:06:54

SF Salaries Solutions

0:09:13

Ecommerce Purchases Exercise Overview

0:07:30

Ecommerce Purchases Exercise Solutions

0:09:13

Sección 8

Python for Data Visualization - Matplotlib

Tiempo 53metro

conferencias 7

Ver todo

Sección 9

Python for Data Visualization - Seaborn

Tiempo 1h 03metro

conferencias 9

Ver todo

Introduction to Seaborn

0:07:30

Distribution Plots

Avance 0:07:30

Categorical Plots

0:07:30

Matrix Plots

0:03:41

Grids

0:06:54

Regression Plots

0:06:54

Style and Color

0:06:54

Seaborn Exercise Overview

0:07:30

Seaborn Exercise Solutions

0:09:13

Sección 10

Python for Data Visualization - Pandas Built-in Data Visualization

Tiempo 19metro

conferencias 3

Ver todo

Pandas Built-in Data Visualization

0:06:54

Pandas Data Visualization Exercise

0:06:12

Pandas Data Visualization Exercise- Solutions

0:06:12

Sección 11

Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks

Tiempo 21metro

conferencias 3

Ver todo

Sección 12

Python for Data Visualization - Geographical Plotting

Tiempo 29metro

conferencias 5

Ver todo

Sección 13

Data Capstone Project

Tiempo 56metro

conferencias 9

Ver todo

Sección 14

Introduction to Machine Learning

Tiempo 47metro

conferencias 6

Ver todo

Welcome to Machine Learning. Here are a few resources to get you started!

0:06:54

Welcome to the Machine Learning Section!

0:07:30

Supervised Learning Overview

0:07:30

Evaluating Performance - Classification Error Metrics

0:09:13

Evaluating Performance - Regression Error Metrics

0:06:54

Machine Learning with Python

0:09:13

Sección 15

Linear Regression

Tiempo 39metro

conferencias 6

Ver todo

Linear Regression Theory

0:03:41

model_selection Updates for SciKit Learn 0.18

0:06:12

Linear Regression with Python - Part 1

0:07:30

Linear Regression with Python - Part 2

0:06:12

Linear Regression Project Overview

0:09:13

Linear Regression Project Solution

0:06:54

Sección 16

Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off

Tiempo 09metro

conferencias 1

Ver todo

Sección 17

Logistic Regression

Tiempo 37metro

conferencias 6

Ver todo

Logistic Regression Theory

0:03:41

Logistic Regression with Python - Part 1

0:07:30

Logistic Regression with Python - Part 2

0:07:30

Logistic Regression with Python - Part 3

0:03:41

Logistic Regression Project Overview

0:06:12

Logistic Regression Project Solutions

0:09:13

Sección 18

K Nearest Neighbors

Tiempo 25metro

conferencias 4

Ver todo

KNN Theory

0:03:41

KNN with Python

0:09:13

KNN Project Overview

0:09:13

KNN Project Solutions

0:03:41

Sección 19

Decision Trees and Random Forests

Tiempo 32metro

conferencias 5

Ver todo

Introduction to Tree Methods

0:07:30

Decision Trees and Random Forest with Python

0:07:30

Decision Trees and Random Forest Project Overview

0:07:30

Decision Trees and Random Forest Solutions Part 1

0:06:12

Decision Trees and Random Forest Solutions Part 2

0:03:41

Sección 20

Support Vector Machines

Tiempo 22metro

conferencias 4

Ver todo

SVM Theory

0:06:54

Support Vector Machines with Python

0:06:12

SVM Project Overview

0:03:41

SVM Project Solutions

0:06:12

Sección 21

K Means Clustering

Tiempo 22metro

conferencias 4

Ver todo

K Means Algorithm Theory

0:06:12

K Means with Python

0:06:54

K Means Project Overview

0:03:41

K Means Project Solutions

0:06:12

Sección 22

Principal Component Analysis

Tiempo 11metro

conferencias 2

Ver todo

Principal Component Analysis

0:03:41

PCA with Python

0:07:30

Sección 23

Recommender Systems

Tiempo 21metro

conferencias 3

Ver todo

Recommender Systems

0:06:54

Recommender Systems with Python - Part 1

0:06:54

Recommender Systems with Python - Part 2

0:07:30

Sección 24

Natural Language Processing

Tiempo 37metro

conferencias 6

Ver todo

Natural Language Processing Theory

0:03:41

NLP with Python - Part 1

0:06:12

NLP with Python - Part 2

0:09:13

NLP with Python - Part 3

0:07:30

NLP Project Overview

0:07:30

NLP Project Solutions

0:03:41

Sección 25

Neural Nets and Deep Learning

Tiempo 3h 20metro

conferencias 31

Ver todo

Download TensorFlow Notebooks Here

0:03:41

Quick Check for Notes

0:06:12

Welcome to the Deep Learning Section!

0:06:54

Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

0:06:12

Installing Tensorflow

0:06:54

Perceptron Model

0:03:41

Neural Networks

0:07:30

Activation Functions

0:06:12

Multi-Class Classification Considerations

0:03:41

Cost Functions and Gradient Descent

0:06:54

Backpropagation

0:06:12

TensorFlow vs Keras

0:06:12

TF Syntax Basics - Part One - Preparing the Data

0:07:30

TF Syntax Basics - Part Two - Creating and Training the Model

0:06:54

TF Syntax Basics - Part Three - Model Evaluation

0:06:12

TF Regression Code Along - Exploratory Data Analysis

0:06:54

TF Regression Code Along - Exploratory Data Analysis - Continued

0:06:12

TF Regression Code Along - Data Preprocessing and Creating a Model

0:07:30

TF Regression Code Along - Model Evaluation and Predictions

0:07:30

TF Classification Code Along - EDA and Preprocessing

0:07:30

TF Classification - Dealing with Overfitting and Evaluation

0:06:54

TensorFlow 2.0 Project Options Overview

0:07:30

TensorFlow 2.0 Project Notebook Overview

0:06:12

Keras Project Solutions - Dealing with Missing Data

0:06:12

Keras Project Solutions - Dealing with Missing Data - Part Two

0:06:54

Keras Project Solutions - Categorical Data

0:07:30

Keras Project Solutions - Data PreProcessing

0:09:13

Keras Project Solutions - Data PreProcessing

0:07:30

Keras Project Solutions - Creating and Training a Model

0:06:12

Keras Project Solutions - Model Evaluation

0:03:41

Tensorboard

0:06:12

Sección 26

Big Data and Spark with Python

Tiempo 1h 19metro

conferencias 12

Ver todo

Welcome to the Big Data Section!

0:06:54

Big Data Overview

0:06:54

Spark Overview

0:09:13

Local Spark Set-Up

0:07:30

AWS Account Set-Up

0:03:41

Quick Note on AWS Security

0:06:54

EC2 Instance Set-Up

0:03:41

SSH with Mac or Linux

0:06:12

PySpark Setup

0:06:54

Lambda Expressions Review

0:07:30

Introduction to Spark and Python

0:07:30

RDD Transformations and Actions

0:06:12

Sección 27

BONUS SECTION: THANK YOU!

Tiempo 09metro

conferencias 1

Ver todo

Acerca del tutor

Zoila Lemke

4.50 (10 Reseñas)

Cursos 1

Ver perfil

Biografía

¡Hola estudiantes! Mi nombre es Zoila Lemke y tengo experiencia en la enseñanza tanto de adultos como de niños. Como profesor principal, colaboré en el proyecto en 1997 con la Dirección de Educación y el Trinity College de Jamaica. He enseñado chino, japonés, hebreo e Israel en mi experiencia docente. Antes de eso, trabajé en varias instituciones, como la Escuela de Inglés de la Asociación de Bienestar de las Esposas del Ejército y el Centro de Aprendizaje Jamaica Times, donde enseñé a estudiantes de diversas capacidades. Soy una persona feliz que disfruta interactuando con los demás.

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Contenido del curso

Course Introduction

Environment Set-Up

Jupyter Overview

Python Crash Course

Python for Data Analysis - NumPy

Python for Data Analysis - Pandas

Python for Data Analysis - Pandas Exercises

Python for Data Visualization - Matplotlib

Python for Data Visualization - Seaborn

Python for Data Visualization - Pandas Built-in Data Visualization

Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks

Python for Data Visualization - Geographical Plotting

Data Capstone Project

Introduction to Machine Learning

Linear Regression

Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off

Logistic Regression

K Nearest Neighbors

Decision Trees and Random Forests

Support Vector Machines

K Means Clustering

Principal Component Analysis

Recommender Systems

Natural Language Processing

Neural Nets and Deep Learning

Big Data and Spark with Python

BONUS SECTION: THANK YOU!

Acerca del tutor

Zoila Lemke

Biografía

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